向你的帳目提問
問題總在不對的時候冒出來。星期二下午，你正在為一單生意報價，或者在考慮要不要多請一個人，這時你想知道：上個月比對上個月，是好了還是差了？那張大額發票到底收到錢沒有？會計還在等我提供什麼？
你有帳，也有月度管理帳目。但要得到一個具體問題的答案，一直以來都意味著寫一封電郵，然後等人去查。不是因為誰慢——而是因為那是一條隊，而你的問題排在裡面。
Certanta 的客戶現在可以直接問。
實際是怎樣的
在客戶端的帳目頁面裡有一個輸入框。你用平時說話的方式打一個問題，幾秒之內就會從你自己的分類帳拿到答案。問「上個月做得怎樣」，回覆大概是這樣：
2026 年 8 月的盈利為 HKD 58,035（截至 8 月 31 日已過帳）。比 7 月略為放緩：收入回落約 4% 至 HKD 404,680，但毛利率維持，經常開支持平，所以盈利只少了約 HKD 4,000。
不是一個要你自己解讀的儀表板，而是一個帶著數字的答案。
客戶真正會問的三件事
在測試中，幾乎所有問題都落在三類。
我們做得怎樣？上月對上上月、本季至今、錢花到哪裡去了——本來要等月度報表才會知道的事。
誰欠我們錢，欠了多久？應收帳款按帳齡排列，連同背後的發票——在你決定要不要追數之前，想先看清楚的那份資料。
你還在等我提供什麼？這一條問得最多，也最省雙方時間。它會列出銀行帳上仍未有單據對應的交易。不用來回電郵，不用「我想我們還欠三月的收據」——需要的時候，名單就在畫面上。
最後這一項，安靜地消滅了記帳流程裡最累人的一段來回。
為什麼可以相信這個數字
兩秒就回來的答案，只有在正確的前提下才有價值，所以設計的重點正正放在這裡。
它不做計算。助理從不自行加總你的分類帳。所有總額、變動和帳齡，都來自產生你管理帳目和年結審計資料包的同一套報表引擎；助理只是向它要數字，然後把拿到的告訴你。原因不是這類系統不擅長計數——而是它們「通常」正確，而「通常」不是一套帳可以接受的標準。
它只看得到已經有人核實過的內容。它讀的是已過帳的分錄，即由記帳人員審閱並簽核的那些。你今早上傳的收據還未反映在數字裡；你問起時，它會說那還未過帳，而不是說它不存在。它引用的每個數字也會附上截止日期，因為未結束的月份只計到最後一筆已過帳的分錄，而不是今天。
它會顯示依據。每個答案下方會列出它讀了什麼。如果哪個數字看來不對，你可以看到它從何而來。
哪些事仍然由人來做
它不會告訴你應否申請離岸利得稅豁免，也不會判斷某筆交易應該怎樣入帳。問它稅務問題，它會婉拒，並提出把問題轉交你的會計師——由它草擬訊息、把措辭給你過目，未經你同意不會送出。它同樣不能過帳、不能重新分類、不能改動任何東西。它只負責讀。
這種分工是重點，而不是我們需要致歉的限制。那些快速的事實查詢——數字是多少、誰欠什麼、還欠什麼單據——本來就不應該佔用一個人的時間。省下來的，正好留給真正需要判斷的問題。
常見問題
這跟其他會計軟件的 AI 有什麼分別？
大部分都建在你自己維護的帳目上，答案的好壞取決於你輸入了什麼。這個建在由記帳人員審閱並過帳的帳目上，所以它可以直接給你一個數字，而不是一堆前提。它也從不自行計算——所有總額都來自產生你管理帳目和審計資料包的同一套引擎。
我不是 Certanta 客戶，它看得到我的帳嗎？
看不到。它只會讀取你已在客戶端登入的公司帳目，而且這項檢查在每一個問題上都會執行，不是登入時做一次。沒有任何方法可以用它查詢另一間公司的數字。
我的帳目會用來訓練 AI 模型嗎？
不會。你的分類帳只在你提問的那一刻被讀取、用來回答，不會保留作訓練用途。我們使用 Anthropic 的 API，商業用途的輸入不會用於訓練模型。
如果答案看來不對怎麼辦？
每個數字都來自對你已過帳分類帳的查詢，而每個答案都會列出它讀了什麼，所以你可以看到數字的來源。如果仍然覺得不對，那是記帳問題而不是軟件問題——你可以叫助理提出，它會草擬一封訊息給你的會計師，並在你確認措辭之後才送出。
它會告訴我應否申請離岸利得稅豁免嗎？
不會。它會婉拒稅務和法律問題，並提出轉交你的會計師。它只報告帳目裡記錄了什麼；決定某個立場應該怎樣處理屬於判斷，而判斷留給人。
以上數字來自示範公司，並非真實客戶。助理已在示範環境運行，並正陸續為客戶帳戶開啟。本文為一般資訊，並非針對你具體情況的意見。